Un sistema modulare: un modello generale a cui sono stati aggiunti memoria, regole, automazioni e strumenti.
Il cervello generale. Claude Opus / Fable con 1M token di contesto. Senza il resto del sistema, sa molto ma non sa nulla di me.
Estende il Contesto base con design system, knowledge base e voce Coesiva. Caricato su richiesta quando l'output deve avere identità Coesiva (deck, slide, post, email cliente).
Le istruzioni che vengono caricate ad ogni sessione: chi sono, come lavoro, cosa evitare, cosa preferire.
Working memory settimanale, memoria di lungo termine semantica, lezioni apprese. Tre livelli con scopi diversi: settimana, mesi, sempre.
Skill richiamabili a voce o con slash. Ognuna è un mini-protocollo: ricerca, scrittura, analisi, simulazione paghe, business case, direzione creativa.
Esecutori delegati per compiti pesanti: parsing email, PDF, Excel, trascrizioni. Esplorazione codice. Pianificazione.
Eseguono codice in modo deterministico prima, dopo o durante un'azione dell'agente. Più affidabili dell'LLM su task ripetitivi.
Script Python che parlano con Gmail, Google Calendar, Fireflies, LinkedIn. Lettura nativa, niente MCP.
Sottoinsiemi del sistema impacchettati per altri: skill commerciali, playbook legale, template Coesiva.
Regole anti-sicofantia, anti-iniezione, file protetti, blocco comandi distruttivi, golden set sulle skill critiche.
Circa 30 file Python e shell che fanno il lavoro pesante: connessione API, sync incrementale, manutenzione memoria, build plugin, monitoring.
Output salvati in cartelle dedicate, log delle interazioni strategiche, KPI di sistema.